初中就读于成外实验班，高中又直升实验班，荣获四等奖学金，但他毅然转换赛道进入中加高中。
三年后同时被几所顶尖名校的计算机专业录取，实现了自己的AI梦，但在定校时，他又不按常理出牌，
拒绝了世人所谓的“顶尖名校”，而选择了一所看上去排名并不占优势的“普通大学”。
是什么让他做出这种异于常人的选择？
在抉择背后他有怎样的思考和规划？今天让我们走进这位主人公的内心世界去一探究竟。
孙博元 成外中加高中2023届学子
孙博元
大学录取：
多伦多大学计算机科学专业
麦吉尔大学数学专业
阿尔伯塔大学计算机专业
滑铁卢大学计算机专业（带薪实习）/数学专业
英属哥伦比亚大学计算机科学专业
升学成绩：
加拿大英语：97
加拿大化学：98
加拿大世界经济：97
加拿大微积分：99
加拿大物理：98
雅思：7.0分
个人荣誉：
中加高中学生会主席
滑铁卢大学高级数学竞赛 Top5%
欧几里德数学竞赛 Top5%
加拿大计算机竞赛(高级组) Top25%
费尔马数学竞赛 Top5%
希帕蒂娅数学竞赛 Top5%
美国数学竞赛（AMC）Top2%晋级AIME（美国数学邀请赛）
1 我与中加高中的偶遇
与中加高中的邂逅为我打开了一扇了解世界的窗，也让我对未来的规划能合理有效地落地。
第一次知道中加高中，是因为看到中加高中毕业生的录取，有个叫做“滑铁卢”的大学，这个学校的名字有点奇怪，
我认真看了下，挺吸引我的是这所大学计算机专业有带薪实习的机会。
后来我又对中加高中作了进一步了解，它是加拿大的海外直属高中，对学生的评分机制是累计积分，不像中考高考一锤定音，中加看学生的平时成绩。
小升初的疲劳，直升的紧张，想想未来还有高考的不确定性，自己厌倦了这种被动的填鸭式学习，
我想按照自己的节奏进行学习规划，希望有更多的时间和更大的空间去做一些学科探索。
于是和爸妈商量后，他们非常开明地决定让我转换赛道，选择中加高中！
2 我在中加高中的学习日常
不一样的高中三年，点点滴滴都让我印象深刻，很难说某一个瞬间或者某一位老师最难忘。
我在初中虽然英文属于中等水平，但是我们成外初中英语平时都有听口训练，
所以来到中加高中后我还是比较快地适应了全外教上课要求，
在中加高中的纯英语环境里，我的英文水平也有了飞速的提升。
高中三年的学习总体而言是愉快而顺利的。我们的每一次测试、作业、团队协作，课堂参与都很重要。
我们的半期期末考试和普高有很大的区别，因为我们每次的考试都会纳入到计分系统里，直接关系到今后大学的申请，
反而是到了高三我们相较于高考的同学而言，压力会小很多，因为这个时候我们根据自己的GPA成绩已经申请到了海外大学。
高三在欢乐谷的物理户外研学课，孙博元（左二）与小组同学一起合作完成实践作业
在中加高中，所有老师都很Nice，每一个老师都有让我印象深刻的记忆点，比如有的老师对流行文化非常了解，和我们有共鸣；
有的老师课讲得特别仔细；有的老师讲课节奏比较紧凑，内容比较密集；有的老师讲课深入浅出，通俗易懂；
有的老师风趣幽默，对历史非常了解。他们都各具特色，亲切随和。
3 理工男的AI梦
我一直是很坚定的以专业为导向去选择学校。
在人工智能方面，加拿大的大学完全不落后于英国大学。多伦多大学“深度学习”不输美国的一些顶尖名校，
“强化学习”之父Rich Sutton、以及Alpha Go的主要作者均来自阿尔伯塔大学，所以在“强化学习”方面阿尔伯塔大学也不输顶尖高校。
蒙特利尔大学的大学排名虽然不是很高，但是他们有”强化学习”图灵奖获得者。所以这些学校在人工智能方面的实力都是不输给世界顶尖大学的。
我在初中时数学和物理还不错，当时Alpha Go（是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人）引起了我的兴趣，
由此觉得人工智能就是未来的发展方向，从此计算机人工智能，成了一颗深埋在我心中的种子，选择中加高中后，我梦想的种子生根发芽，更加饱满更靠近现实。
在中加高中，完成正常学习之后，我们不需要再去课外补课，我有充足的时间把学习和兴趣结合起来，
进行自我发展规划，广泛涉猎自己感兴趣的学科领域。学习人工智能方面的知识，了解人工智能这个学科下的流派、门类，
参加数学、计算机的比赛，参加海外大学的暑假项目，撰写论文等等。
在升学老师的指导下，我进行大学和专业的探索研究，搜索各个大学的计算机专业的情况，据此寻找自己的目标大学，
了解各个大学具体擅长AI领域的哪些方面或者是哪个流派对我今后的发展是最适合的。
通过这一系列的大学和专业的探索，以及自我分析，我给自己制定了很实际的目标。“牛剑藤”对我而言不太现实，
所以我把目标锁定在了加拿大的大学，比如多伦多大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔大学、麦吉尔大学。
这些学校在人工智能方面的实力都是不输英美顶尖大学。
高三顺利地拿到了这几所大学的录取后开始定校，我和我的父母有了一些不同的意见，
他们觉得学校排名更重要，而我更看重学术资源和未来研究方向。
阿尔伯塔大学的人工智能专业在世界上处于领先地位，人工智能和机器学习排名全球第6位，
在“强化学习”方面强化学习之父Rich Sutton、以及Alpha Go的主要作者大卫·席尔瓦 （David Silver）和黄士杰（Aja Huang）均来自阿尔伯塔大学。
几番讨论之后父母尊重了我的选择，根据专业根据自己未来的研究方向“强化学习”，选择了阿尔伯塔大学。
本科阶段对我而言是一个基础学习，所以这样的选择也是我为申请研究生做准备。
如果说最初我是因为带薪实习关注到了中加高中，那后来又是因为入读中加高中，有机会做进一步的职业规划，我更加了解自己，确定了走科研之路的决心。
4 对学弟学妹的建议
关键词“格局”、“专业”、“自我管理”
※不要用狭隘的眼光去看待自己身边的同学，他们都有自己的个性特点，每个人都有自己的闪光点。
※选好自己的专业，每个大学都有自己的优势专业，最好不要为了大学而选专业，这样做没有意义。
※好好学习，做好时间管理，利用课余时间发展自己的兴趣爱好。多钻研多阅读。
学科老师的评价
很多人对孙同学的选择不理解。通过和他的交流，我支持他。他不是一时冲动，而是深思熟虑之后的选择。
我欣赏他，有对未来专业自主研判的智慧和能力，这是在学术之外，更难能可贵的一点。
总的来说，我欣赏他三点：
1.专业精准落地：
很少有高中毕业生在选读大学计算机专业时就有精准的具体技术目标。
而孙同学对人工智能有较深入的学术准备，进大学之前就能精准落点在ChatGPT大量使用的技术——“热点强化学习”技术（Reinforcement Learning）。
而阿尔伯塔大学正是这个领域的领军者。
2.瞄准名师，长线规划
不少学计算机的学生只是希望在本科后就找工作当程序员“搬砖”。
而孙同学稳健扎实的学习能力让他有底气毅然决定往计算机学术方向发展，连读本硕博，并希望从本科开始就师从世界顶级名师。
然而很多名师只是给硕博生上课，并不上本科生。而阿尔伯塔大学有四位世界顶尖AI科学家，都给本科生授课。
在本科阶段就能受教于这些大师，不仅能打下更广袤丰富的本科基础，他们也定能为其硕博研读指引方向。
3.高中阶段就打下扎实广泛的专业基础
孙同学在高中阶段就抓紧时间，打下广泛坚实的计算机专业基础知识，掌握多种编程语言，具备丰富编程经验，这能让他更快适应高强度快节奏的名校学习。
而有的基础底子不宽不实，只是应试学习编程的学生，可能就不能适应或者要用很长时间挣扎才能适应名校的强度难度。
我为孙同学找到了自己的热爱而高兴。我相信，在学习能力之外，他沉稳谦逊的品质，也会伴他一路凯歌！
